تحلیل واریانس (ANOVA)

تحلیل واریانس(ANOVA) مجموعه ای از روش های آماری را در بر می گیرد که به منظور تجزیه و تحلیل تفاوت میانگین گروه ها (همچون تغییرپذیری در بین گروه ها) به کار می روند. این روش توسط رونالد فیشر ارائه شده است.

در روش تحلیل واریانس، همان طور که از نامش پیداست واریانس مشاهده شده به مولفه ها و منابع آن ارجاع داده می شود. منطق تحلیل واریانس نسبت تفاوت های بین گروهی بر تفاوت های درون گروهی (خطا) است. در ساده ترین نوع تحلیل واریانس، تفاوت میانگین سه گروه یا بیشتر مورد ارزیابی قرار می گیرد. این روش در واقع بسط و گسترش یافته t-test است با این تفاوت که میزان خطای نوع اول در آن نسبت به اجرای مکرر آزمون t در چند گروه کمتر است. بنابراین بهتر است در بیش از دو گروه به جای آزمون t از تحلیل واریانس استفاده شود.

از آنجا که تحلیل واریانس فقط وجود تفاوت معنی دار در گروه ها را می تواند تشخیص دهد و اطلاعاتی در خصوص محل تفاوت معنی دار به دست نمی دهد، پس از انجام تحلیل واریانس و به دست آمدن نتیجه تفاوت معنی دار، می بایست آزمون های تعقیبی انجام شوند تا از طریق مقایسه های زوجی، محل تفاوت معنی دار مشخص گردد. از معروف ترین آزمون های تعقیبی می توان به توکی و شفه اشاره نمود.

در تحلیل واریانس نیز همانند t-test قبل از اجرای آزمون باید از وجود مفروضه های نرمال بودن، همسانی واریانس و مستقل بودن مشاهدات، اطمینان حاصل نمود.

+ نوشته شده در جمعه نوزدهم خرداد ۱۳۹۶ساعت 17:51 توسط سعید قره آغاجی |